{"id":338,"date":"2023-08-07T20:50:10","date_gmt":"2023-08-07T20:50:10","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-pampa.mapbiomas.org\/?page_id=338"},"modified":"2023-08-07T20:50:11","modified_gmt":"2023-08-07T20:50:11","slug":"glosario","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/glosario\/","title":{"rendered":"Glosario"},"content":{"rendered":"

En este glosario se encuentran los t\u00e9rminos utilizados en la descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda y productos de MapBiomas. <\/p>\n\n\n\n

Palabra<\/strong><\/td>Definici\u00f3n<\/strong><\/td><\/tr>
Algoritmo<\/td>Conjunto de reglas y procedimientos establecidos para solucionar una tarea.<\/td><\/tr>
\u00c1rbol de Decisi\u00f3n Emp\u00edrico<\/td>Es un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n basado en la construcci\u00f3n de reglas de decisi\u00f3n jer\u00e1rquicas, en funci\u00f3n de las cuales se clasifica cada p\u00edxel de una imagen. En los \u00e1rboles de decisi\u00f3n emp\u00edricos el formato y los par\u00e1metros del \u00e1rbol son definidos por los\/as analistas, as\u00ed como la parametrizaci\u00f3n de cada nodo de decisi\u00f3n (regla).<\/td><\/tr>
Asset<\/td>Colecci\u00f3n de mapas, im\u00e1genes o datos georreferenciados disponibles para procesamiento y an\u00e1lisis en Google Earth Engine.<\/td><\/tr>
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)<\/td>Documento con descripci\u00f3n metodol\u00f3gica y de los algoritmos utilizados.<\/td><\/tr>
Banda<\/td>Se refiere a cada capa de informaci\u00f3n en un Asset – sea mapas o im\u00e1genes.<\/td><\/tr>
Banda Espectral<\/td>Intervalo de longitud de onda en el espectro electromagn\u00e9tico. El sat\u00e9lite Landsat posee 7 bandas espectrales, dentro de los rangos visibles, infrarrojo cercano, infrarrojo medio e infrarrojo t\u00e9rmico del espectro electromagn\u00e9tico.<\/td><\/tr>
Carta o Carta al Millon\u00e9simo<\/td>Divisi\u00f3n cartogr\u00e1fica del territorio en cartas de 1\u00b0 de latitud por 1.5\u00b0 de longitud. Esta divisi\u00f3n se utiliza para organizar el trabajo de procesamiento de los mapas de MapBiomas. Cada carta abarca un \u00e1rea de aproximadamente 18,7 mil km2 y cerca de 20 millones de p\u00edxeles.<\/td><\/tr>
Clasificaci\u00f3n<\/td>Proceso de distribuci\u00f3n de los p\u00edxeles en clases de un determinado bioma o tema.<\/td><\/tr>
Clasificador<\/td>El nombre gen\u00e9rico para un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n automatizada (ejemplo de un clasificador es el bosque aleatorio).<\/td><\/tr>
Code Editor<\/td>Herramienta de programaci\u00f3n de Google Earth Engine con interfaz gr\u00e1fica para visualizar los resultados.<\/td><\/tr>
Colecci\u00f3n<\/td>Cada versi\u00f3n de la serie hist\u00f3rica anual de mapas y datos de cobertura y uso suelo del proyecto MapBiomas. Las colecciones pueden variar en el per\u00edodo cubierto, metodolog\u00eda y leyenda.<\/td><\/tr>
Collect Mobile<\/td>Aplicaci\u00f3n para celular desarrollada por MapBiomas para recolectar datos de referencia en el campo.<\/td><\/tr>
Computaci\u00f3n en la Nube<\/td>Procesamiento de datos realizado de forma distribuida en procesadores disponibles en Internet. MapBiomas utiliza computaci\u00f3n en nube a trav\u00e9s de Google Earth Engine y Google Cloud Computing.<\/td><\/tr>
Consistencia Espacial<\/td>La medida en que la distribuci\u00f3n de los p\u00edxeles de una determinada clase en el espacio es consistente con las caracter\u00edsticas del paisaje del lugar. Por ejemplo, en un \u00e1rea de bosque de quebrada, donde la ladera sur genera sombra, aparecen varios p\u00edxeles clasificados como agua, indicando una inconsistencia espacial.<\/td><\/tr>
Consistencia Temporal<\/td>La medida en que la historia de clasificaci\u00f3n de un p\u00edxel en el tiempo es consistente con las transiciones posibles o probables de cobertura del suelo. Por ejemplo, un p\u00edxel que se clasifica como bosque durante 20 a\u00f1os, pero en un a\u00f1o en medio de la serie, aparece como no bosque. Es probable que sea un error de clasificaci\u00f3n.<\/td><\/tr>
Dashboard (panel de control)<\/td>Plataforma de presentaci\u00f3n visual de la informaci\u00f3n y datos consolidados para facilitar el seguimiento de la informaci\u00f3n.<\/td><\/tr>
Escena<\/td>Se refiere a la imagen generada por el sensor de un sat\u00e9lite. El tama\u00f1o aproximado de cada escena es de 170 km de norte a sur por 183 km de este a oeste.<\/td><\/tr>
Exactitud<\/td>An\u00e1lisis cuantitativo de la exactitud del mapeo. Indica el error de asignaci\u00f3n y el error de \u00e1rea.<\/td><\/tr>
Feature Space<\/td>Conjunto de informaciones espectrales utilizadas en la clasificaci\u00f3n por el clasificador (generalmente Random Forest), como las bandas, \u00edndices y m\u00e9tricas utilizadas.<\/td><\/tr>
Filtro Espacial<\/td>An\u00e1lisis de post-clasificaci\u00f3n para corregir errores de consistencia espacial en una clase.<\/td><\/tr>
Filtro Temporal<\/td>An\u00e1lisis de post-clasificaci\u00f3n para corregir errores de consistencia temporal entre clases y a\u00f1os.<\/td><\/tr>
Fusion Table<\/td>Tabla de datos que se conecta con las herramientas de Google. Muy utilizado para parametrizar variables y reglas de procesamiento (reglas para la aplicaci\u00f3n del filtro de transici\u00f3n).<\/td><\/tr>
Google Cloud Storage<\/td>Herramienta de Google para almacenar gran cantidad de informaci\u00f3n en la nube.<\/td><\/tr>
Google Earth Engine<\/td>Plataforma de an\u00e1lisis geoespacial utilizada por MapBiomas para procesar im\u00e1genes y producir mapas. Tiene base  en la nube, que permite a los usuarios visualizar y analizar im\u00e1genes de sat\u00e9lites de la superficie de la Tierra.<\/td><\/tr>
Imagen Landsat<\/td>Imagen de sat\u00e9lite generada por los sat\u00e9lites Landsat, un esfuerzo conjunto del Servicio Geol\u00f3gico de los Estados Unidos (USGS) y la Administraci\u00f3n Nacional de Aeron\u00e1utica y del Espacio (NASA).<\/td><\/tr>
\u00cdndice Espectral<\/td>Resultado de operaciones matem\u00e1ticas entre valores num\u00e9ricos de p\u00edxeles de las bandas espectrales de una imagen. Por ejemplo, el \u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de la Diferencia Normalizada (NDVI) se calcula como: (NIR – R) \/ (NIR + R) – siendo NIR la banda del infrarrojo cercano y R la banda del Rojo.<\/td><\/tr>
Integraci\u00f3n<\/td>Rutina de superposici\u00f3n de las clasificaciones de los biomas y temas transversales, generando mapas integrados. Las diferentes clases de MapBiomas se hacen por separado y luego se integran usando reglas de prevalencia para el caso de que un p\u00edxel reciba m\u00e1s de una clasificaci\u00f3n.<\/td><\/tr>
Mapa de Integraci\u00f3n<\/td>Mapa final que consolida los mapas de los biomas y temas transversales.<\/td><\/tr>
Mapa de Transici\u00f3n<\/td>Mapa que presenta las principales transiciones de cobertura de la tierra. Se produce a partir de comparar un par de mapas (por ejemplo, 2000 y 2016). En estos mapas cada p\u00edxel puede ser clasificado sin cambio o con cambio. Para cada cambio recibe un c\u00f3digo que representa la clase para el a\u00f1o T1 y la clase para el a\u00f1o T2.<\/td><\/tr>
Mosaico de Imagen<\/td>Conjunto de p\u00edxeles Landsat de buena calidad (poca interferencia de nubes, por ejemplo) seleccionados en un per\u00edodo determinado. Los mosaicos de MapBiomas se construyen analizando individualmente cada p\u00edxel de las im\u00e1genes Landsat disponibles para el per\u00edodo de an\u00e1lisis. El mosaico busca representar de la mejor forma posible el \u00e1rea de an\u00e1lisis para un per\u00edodo espec\u00edfico.<\/td><\/tr>
Muestras de Entrenamiento<\/td>Puntos o pol\u00edgonos utilizados para entrenar al clasificador.<\/td><\/tr>
Muestras de Validaci\u00f3n<\/td>Puntos recogidos en las im\u00e1genes por a\u00f1o y clasificados por el int\u00e9rprete con una clase de cobertura o uso del suelo.<\/td><\/tr>
P\u00edxel<\/td>La unidad m\u00e1s peque\u00f1a en una imagen digital. Una imagen de sat\u00e9lite est\u00e1 compuesta por una matriz de p\u00edxeles, cada p\u00edxel con un valor digital. El p\u00edxel en MapBiomas corresponde al p\u00edxel de las im\u00e1genes Landsat con 30m de resoluci\u00f3n promedio. El \u00e1rea del p\u00edxel sufre variaciones seg\u00fan la latitud cuando m\u00e1s lejos del ecuador el \u00e1rea tiende a ser menor.<\/td><\/tr>
Post-clasificaci\u00f3n<\/td>Rutinas automatizadas para la mejora de la consistencia de los mapas. Los filtros temporal y espacial son ejemplos de post-clasificaci\u00f3n.<\/td><\/tr>
Random Forest<\/td>M\u00e9todo de clasificaci\u00f3n supervisada que se basa en los \u00e1rboles de decisi\u00f3n.<\/td><\/tr>
R\u00e1ster<\/td>Imagen digital, compuesta por una matriz de valores (p\u00edxel).<\/td><\/tr>
Resoluci\u00f3n Espacial<\/td>Describe el nivel de detalle de una imagen. Las im\u00e1genes Landsat tienen una resoluci\u00f3n espacial promedio de 30m.<\/td><\/tr>
Scripts<\/td>Conjunto de instrucciones escritas en un lenguaje de programaci\u00f3n para que una funci\u00f3n sea ejecutada.<\/td><\/tr>
Sensor del Sat\u00e9lite<\/td>Instrumento de un sat\u00e9lite para la detecci\u00f3n remota de energ\u00eda electromagn\u00e9tica. Un sat\u00e9lite puede tener m\u00faltiples sensores para la captura de diferentes rangos espectrales.<\/td><\/tr>
Shapefile<\/td>Formato digital de archivo de datos espaciales representados en formato vectorial.<\/td><\/tr>
Temas Transversales<\/td>Clases de cobertura que ocurren en los diferentes biomas y que son mapeadas por proceso \u00fanico para todo el pa\u00eds. Los temas transversales de MapBiomas incluyen cultivos de le\u00f1osas, pasturas, agricultura, \u00e1reas no vegetadas y cuerpos de agua.<\/td><\/tr>
Web Collect<\/td>Plataforma de recolecci\u00f3n de puntos utilizados para el entrenamiento de los clasificadores y\/o la exactitud.<\/td><\/tr>
Workspace<\/td>Plataforma Web desarrollada por MapBiomas para la parametrizaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de mapas de cobertura y uso del suelo. La plataforma sirve de interfaz entre el trabajo de los analistas y el procesamiento en Google Earth Engine.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En este glosario se encuentran los t\u00e9rminos utilizados en la descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda y productos de MapBiomas.  Palabra Definici\u00f3n Algoritmo Conjunto de reglas y procedimientos establecidos para solucionar una tarea. \u00c1rbol de Decisi\u00f3n Emp\u00edrico Es un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n basado en la construcci\u00f3n de reglas de decisi\u00f3n jer\u00e1rquicas, en funci\u00f3n de las cuales se […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"class_list":["post-338","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false,"infographic":false,"team":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Adriel Fernandes","author_link":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/author\/adriel-fernandes\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"En este glosario se encuentran los t\u00e9rminos utilizados en la descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda y productos de MapBiomas.  Palabra Definici\u00f3n Algoritmo Conjunto de reglas y procedimientos establecidos para solucionar una tarea. \u00c1rbol de Decisi\u00f3n Emp\u00edrico Es un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n basado en la construcci\u00f3n de reglas de decisi\u00f3n jer\u00e1rquicas, en funci\u00f3n de las cuales se…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/338","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=338"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/338\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":339,"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/338\/revisions\/339"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=338"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}