{"id":342,"date":"2023-08-07T20:50:53","date_gmt":"2023-08-07T20:50:53","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-pampa.mapbiomas.org\/?page_id=342"},"modified":"2023-08-07T20:50:53","modified_gmt":"2023-08-07T20:50:53","slug":"glossario","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pampa.mapbiomas.org\/en\/pt\/glossario\/","title":{"rendered":"Gloss\u00e1rio"},"content":{"rendered":"

Neste gloss\u00e1rio est\u00e3o termos comumente utilizados na descri\u00e7\u00e3o da metodologia e dos produtos do MapBiomas<\/p>\n\n\n\n

Palavra<\/strong><\/td>Defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/td><\/tr>
Acur\u00e1cia <\/td>An\u00e1lise quantitativa da exatid\u00e3o do mapeamento. Indica o erro de aloca\u00e7\u00e3o e o erro de \u00e1rea.<\/td><\/tr>
Algoritmo<\/td>Conjunto de regras e procedimentos estabelecidos para solucionar uma tarefa.<\/td><\/tr>
Amostras de Acur\u00e1cia<\/td>Pontos coletados nas imagens por ano e classificados pelo int\u00e9rprete com uma classe de cobertura ou uso da terra.<\/td><\/tr>
Amostras de Treinamento<\/td>Pontos ou pol\u00edgonos utilizados para treinar o classificador.<\/td><\/tr>
\u00c1rvore de Decis\u00e3o Emp\u00edrica<\/td>Caminho com bifurca\u00e7\u00f5es definidas com base em um conjunto de par\u00e2metros para se chegar \u00e0 classifica\u00e7\u00e3o do pixel. Nas \u00e1rvores de decis\u00e3o emp\u00edricas o formato e os par\u00e2metros da \u00e1rvore s\u00e3o definidos pelos analistas, bem como a parametriza\u00e7\u00e3o de cada n\u00f3 de decis\u00e3o.<\/td><\/tr>
 Asset<\/td>Cole\u00e7\u00e3o de mapas, imagens ou dados georreferenciados dispon\u00edveis para processamento e an\u00e1lise no Google Earth Engine.<\/td><\/tr>
ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document)<\/td>Documento com descri\u00e7\u00e3o metodol\u00f3gica e dos algoritmos utilizados.<\/td><\/tr>
 Banda<\/td>Refere-se a cada camada de informa\u00e7\u00e3o de uma Asset – seja mapas ou imagens.<\/td><\/tr>
 Banda Espectral<\/td>Intervalo entre dois comprimentos de onda no espectro eletromagn\u00e9tico. O Landsat possui 7 bandas espectrais cada qual cobrindo uma faixa do espectro eletromagn\u00e9tico.<\/td><\/tr>
Carta ou Carta ao Milion\u00e9simo<\/td>Divis\u00e3o cartogr\u00e1fica do territ\u00f3rio brasileiro definido pelo IBGE integrada \u00e0 Carta Internacional do Mundo ao Milion\u00e9simo (CIM). Esta divis\u00e3o \u00e9 utilizada para organizar o trabalho de processamento dos mapas do MapBiomas. Cada carta abrange uma \u00e1rea de aproximadamente 18,7 mil Km\u00b2 e cerca de 20 milh\u00f5es de pixels.<\/td><\/tr>
 Cena<\/td>Referente \u00e0 imagem gerada pelo sensor de um sat\u00e9lite. Para cobrir o territ\u00f3rio brasileiro s\u00e3o necess\u00e1rias 380 cenas do Landsat.<\/td><\/tr>
Classifica\u00e7\u00e3o<\/td>Distribui\u00e7\u00e3o dos pixels em classes de um determinado bioma ou tema.<\/td><\/tr>
 Classificador<\/td>Nome gen\u00e9rico para um m\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o automatizada (exemplo de um classificador \u00e9 o Random Forest).<\/td><\/tr>
 Code Editor<\/td>Ferramenta de programa\u00e7\u00e3o do Google Earth Engine com interface gr\u00e1fica para visualiza\u00e7\u00e3o dos resultados.<\/td><\/tr>
 Collect Mobile<\/td>Aplicativo para celular desenvolvido pelo MapBiomas para coleta de dados de refer\u00eancia no campo.<\/td><\/tr>
Cole\u00e7\u00e3o<\/td>Cada vers\u00e3o da s\u00e9rie hist\u00f3rica anual de mapas e dados de cobertura e uso da terra do projeto MapBiomas. As cole\u00e7\u00f5es podem variar no per\u00edodo coberto, metodologia e legenda.<\/td><\/tr>
Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem<\/td>Processamento de dados realizado de forma distribu\u00edda em processadores dispon\u00edveis na rede mundial de computadores. O MapBiomas utiliza computa\u00e7\u00e3o em nuvem atrav\u00e9s do Google Earth Engine e Google Cloud Computing.<\/td><\/tr>
Consist\u00eancia espacial<\/td>Distribui\u00e7\u00e3o dos pixel de uma classe no espa\u00e7o \u00e9 coerente com a paisagem do local. Por exemplo, no meio de uma \u00e1rea de floresta em encosta aparecem v\u00e1rios pixels como \u00e1gua o que indica uma inconsist\u00eancia espacial.<\/td><\/tr>
Consist\u00eancia temporal<\/td>Hist\u00f3ria de classifica\u00e7\u00e3o de um pixel no tempo \u00e9 coerente com as transi\u00e7\u00f5es poss\u00edveis ou prov\u00e1veis de cobertura ou uso da terra. Por exemplo, um pixel que \u00e9 classificado como florestal por 20 anos, mas em um ano no meio da s\u00e9rie aparece como n\u00e3o floresta. \u00c9 prov\u00e1vel que seja um erro de classifica\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
Dashboard (painel de controle)<\/td>Plataforma de apresenta\u00e7\u00e3o visual das informa\u00e7\u00f5es e dados consolidados para f\u00e1cil acompanhamento das informa\u00e7\u00f5es.<\/td><\/tr>
 Feature Space<\/td>Conjunto de informa\u00e7\u00f5es espectrais com as bandas, \u00edndices e m\u00e9tricas utilizadas na classifica\u00e7\u00e3o do Random Forest.<\/td><\/tr>
 Filtro Espacial<\/td>An\u00e1lise de p\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o para corrigir erros de consist\u00eancia espacial em uma classe.<\/td><\/tr>
 Filtro Temporal<\/td>An\u00e1lise de p\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o para corrigir erros de consist\u00eancia temporal entre classes e anos.<\/td><\/tr>
 Fusion Table<\/td>Tabela de dados que se conecta com ferramentas da Google. Muito usado para parametrizar vari\u00e1veis e regras de processamento (regras para aplica\u00e7\u00e3o do filtro de transi\u00e7\u00e3o).<\/td><\/tr>
 Google Cloud Storage<\/td>Ferramenta da Google para armazenar grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es em nuvem.<\/td><\/tr>
 Google Earth Engine<\/td>Plataforma de an\u00e1lise e visualiza\u00e7\u00e3o de dados espaciais cient\u00edficos sobre a superf\u00edcie da Terra em computa\u00e7\u00e3o em nuvem. Todo processamento de imagens e produ\u00e7\u00e3o dos mapas do MapBiomas \u00e9 feito nesta plataforma.<\/td><\/tr>
 Imagem Landsat<\/td>Imagem gerada por um conjunto de sat\u00e9lites Landsat – lan\u00e7ados pela NASA e operados pelo Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Americano.<\/td><\/tr>
Integra\u00e7\u00e3o<\/td>Rotina de sobreposi\u00e7\u00e3o das classifica\u00e7\u00f5es dos biomas e temas gerando mapas integrados. Os mapas das diferentes classes do MapBiomas s\u00e3o feitos separadamente e depois integrados utilizando regras de preval\u00eancia para o caso de um pixel receber mais de uma classifica\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
Mapa de Integra\u00e7\u00e3o<\/td>Mapa final que consolida os mapas dos biomas e temas.<\/td><\/tr>
Mapa de Transi\u00e7\u00e3o<\/td>Mapa que apresenta as principais transi\u00e7\u00f5es de cobertura e uso da terra. \u00c9 produzido a partir da compara\u00e7\u00e3o entre um par de mapas (ex. 2000 x 2016). Nestes mapas cada pixel pode ser classificado sem mudan\u00e7a ou com mudan\u00e7a. E para cada mudan\u00e7a recebe um c\u00f3digo que representa a classe em t1 e a classe em T2.<\/td><\/tr>
 Mosaico de Imagem<\/td>Conjunto de pixels Landsat com boa qualidade (pouca interfer\u00eancia de nuvens, por exemplo) selecionados em um per\u00edodo determinado. Os mosaicos do MapBiomas s\u00e3o constru\u00eddos analisando individualmente cada pixel das imagens Landsat dispon\u00edveis para o per\u00edodo de an\u00e1lise. No mosaico, busca-se representar da melhor forma poss\u00edvel a \u00e1rea de an\u00e1lise para um per\u00edodo especificado. No MapBiomas, os mosaicos de imagem em geral representam o per\u00edodo de um ano.<\/td><\/tr>
 \u00cdndice Espectral<\/td>Um \u00edndice espectral \u00e9 o resultado de opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas entre valores num\u00e9ricos de pixels das bandas espectrais de uma imagem. Por exemplo, o \u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o da Diferen\u00e7a Normalizada (NDVI) \u00e9 calculado por: (NIR – R) \/ (NIR + R) – sendo NIR a banda do infravermelho pr\u00f3ximo e R a banda do Vermelho.<\/td><\/tr>
 Pixel<\/td>A menor unidade em uma imagem digital. Uma imagem de sat\u00e9lite \u00e9 composta por uma matriz de pixels, cada pixel com um valor digital. O pixel no MapBiomas corresponde ao pixel das imagens Landsat com 30m de resolu\u00e7\u00e3o. A \u00e1rea do pixel sofre varia\u00e7\u00f5es de acordo com latitude quando mais distante do equador a \u00e1rea tende a ser menor.<\/td><\/tr>
P\u00f3s-classifica\u00e7\u00e3o<\/td>Rotinas automatizadas de melhoria da consist\u00eancia dos mapas executadas ap\u00f3s a classifica\u00e7\u00e3o e a integra\u00e7\u00e3o dos mapas. Os filtro temporal e espacial s\u00e3o exemplos de p\u00f3s classifica\u00e7\u00e3o.<\/td><\/tr>
 Random Forest<\/td>M\u00e9todo de classifica\u00e7\u00e3o supervisionada que se baseia em \u00e1rvores de decis\u00e3o.<\/td><\/tr>
 Raster<\/td>Imagem digital, composta por uma matriz de valores (pixel).<\/td><\/tr>
Resolu\u00e7\u00e3o espacial<\/td>Descreve o n\u00edvel de detalhe de uma imagem. As imagens Landsat (TM) tem uma resolu\u00e7\u00e3o espacial m\u00e9dia de 30m.<\/td><\/tr>
 Scripts<\/td>Conjunto de instru\u00e7\u00f5es escritas em linguagem de programa\u00e7\u00e3o para que uma fun\u00e7\u00e3o seja executada.<\/td><\/tr>
 Sensor do Sat\u00e9lite<\/td>Instrumento de um sat\u00e9lite para detec\u00e7\u00e3o remota de energia eletromagn\u00e9tica. Um sat\u00e9lite pode ter m\u00faltiplos sensores para capta\u00e7\u00e3o de intervalos espectrais distintos.<\/td><\/tr>
 Shapefile<\/td>Formato de arquivo com um conjunto de dados espaciais no formato vetorial.<\/td><\/tr>
 Temas Transversais<\/td>Classes de uso que ocorrem pelos diferentes biomas e que s\u00e3o mapeadas por processo \u00fanico para todo o pa\u00eds. Os temas transversais do MapBiomas incluem silvicultura, pastagem,  agriculturas, \u00e1rea urbanizada, minera\u00e7\u00e3o, mangue, apicum, aquicultura e praia e dunas.<\/td><\/tr>
 Web Collect<\/td>Plataforma de coleta de pontos utilizados para treinamento dos classificadores ou an\u00e1lise de acur\u00e1cia.<\/td><\/tr>
 Workspace<\/td>Plataforma Web desenvolvida pelo MapBiomas para parametriza\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de mapas de cobertura e uso da terra. A plataforma serve de interface entre o trabalho dos analistas e o processamento no Google Earth Engine.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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